Comment la technologie redéfinit le MRV du carbone bleu

Le volet drone de la plateforme MRV d'Apolownia est en service

Notre chaîne « du drone au MRV » est désormais utilisée en conditions opérationnelles sur le projet BlueRizon. Voici ce qui se passe entre un vol de drone et une décision de restauration, et pourquoi cela change la manière de concevoir et de vérifier un projet de mangrove.

Bassins aquacoles abandonnés sur une côte à mangrove, à marée basse (illustration).

La réussite d'une restauration de mangrove tient à une chose simple, que les calculs carbone ne capturent pas : la marée atteint-elle réellement le sol où les arbres sont plantés ? Les bassins à crevettes abandonnés de la côte nord de Java, où travaille BlueRizon, paraissent plats et uniformes vus du satellite. Sur place, c'est une mosaïque de digues, de vannes, de canaux envasés et de bassins dont les fonds ne sont pas tous à la même hauteur. Un plant peut prospérer d'un côté d'une digue et se noyer, ou se dessécher, trente mètres plus loin. Un bon suivi commence donc avant la plantation, par une image précise du site lui-même.

1. La photogrammétrie, et pourquoi le drone compte

La photogrammétrie consiste à mesurer le monde réel à partir de photographies. Un drone survole le site en lignes droites et prend des centaines de photos verticales qui se recouvrent largement, de sorte que chaque point du sol apparaît sur plusieurs images prises sous des angles légèrement différents. Comme nos deux yeux nous donnent le relief, un logiciel compare ces images, retrouve la position exacte de chaque prise de vue et reconstruit la position et la hauteur de millions de points au sol. Il en sort deux produits : une carte des hauteurs du site, et une orthophoto, c'est-à-dire une image unique, sans raccord visible, corrigée pour être mesurable comme une carte.

La qualité de cette reconstruction se décide en vol. Nous utilisons un drone de cartographie professionnel, le DJI Matrice 4E, à 100 à 120 mètres d'altitude, caméra à la verticale, avec 80 % de recouvrement entre photos successives et 70 % entre lignes de vol. À cette hauteur, chaque pixel couvre trois à cinq centimètres au sol : assez pour voir une vanne, une brèche dans une digue ou un jeune arbre isolé. Le premier vol à Bungko (Cirebon, Java Ouest), en mai 2026, a couvert 138 hectares, 154 bassins et 32 kilomètres de digues en une seule mission. Un petit drone grand public volant plus bas atteint un pixel comparable ; la différence est ailleurs : dans la précision de positionnement de chaque photo, dans une caméra conçue pour le relevé, et dans la capacité à voler la même grille régulière sur des centaines d'hectares, aujourd'hui et de nouveau l'an prochain. Le petit drone sert au coup d'œil rapide ; la référence de départ se fige avec le drone de cartographie. Ce qui entre dans la chaîne de traitement décide de la qualité de tout ce qui en sort.

Figure 1. Bungko, Cirebon, mai 2026 : l'orthophoto de l'ensemble du vol (138 hectares) à 5 cm par pixel. Chaque cercle est une ouverture détectée entre deux bassins (vanne, brèche ou digue basse), classée par niveau de confiance ; 65 d'entre elles sont jugées très probables, avec une précision mesurée de 89 %.

2. Du vol à l'analyse

Le vol n'est que la première étape, et chaque étape a sa difficulté. La première est le volume. Une campagne de cartographie produit des dizaines de gigaoctets d'images brutes, bien trop pour circuler sans précaution entre le terrain, le cloud et l'équipe SIG. Le vol de Bungko a rapporté 640 photos, dont 237 ont été retenues pour le traitement ; leur assemblage en orthophoto a pris environ une heure et demie et, comme le logiciel ne traite que quelques dizaines d'hectares à la fois, un grand site est découpé en plusieurs tâches puis recousu. Le résultat doit être une orthophoto réellement exploitable dans un SIG : correctement positionnée sur la carte, sans raccords, avec des couleurs cohérentes d'un bout à l'autre du site, et pas simplement une belle image.

La deuxième difficulté est de passer des pixels aux objets. Notre chaîne de traitement distingue d'abord les bassins des canaux par leur forme, rectangles compacts contre lignes longues et étroites. Elle parcourt ensuite le bord de chaque bassin à la recherche de tout ce qui diffère du reste de la même digue : une vanne, une brèche, un tronçon bas qui passe sous l'eau à marée haute. Un modèle entraîné sur 226 exemples annotés à partir de ce même vol classe chaque candidat par niveau de confiance, et ce classement est honnête avec lui-même : les ouvertures jugées très probables se sont révélées réelles dans 89 % des cas, et les moins sûres sont signalées pour vérification sur le terrain. La carte des hauteurs est corrigée à l'aide de 660 plans d'eau utilisés comme niveau à bulle, le vol est replacé sur la courbe de marée pour connaître la hauteur d'eau à cet instant, et la végétation est cartographiée à partir des images. Chaque polygone du projet reçoit alors son propre diagnostic.

C'est là que l'intelligence artificielle a changé notre travail. La détection des vannes et des brèches repose sur un modèle entraîné sur des exemples annotés par notre propre équipe, et les analyses SIG qui suivent, du réseau de canaux au chemin de l'eau vers chaque bassin, de la correction du relief à la lecture de la marée et au diagnostic de chaque polygone, sont exécutées par des agents IA qui enchaînent les analyses, les confrontent entre elles et rédigent la fiche de site. C'est ce qui permet de produire des analyses de cette profondeur pour chaque vol, avec la même méthode à chaque fois, sur plus de mille kilomètres de côte. Les agents ne décident rien seuls : leurs résultats sont classés par niveau de confiance, étiquetés observé ou déduit, et validés par nos scientifiques et sur le terrain. L'IA fait le gros du travail ; les humains gardent le jugement.

La troisième difficulté est la confiance. Chaque vol produit une fiche de site datée qui dit clairement ce qui a été observé, ce qui a été déduit et ce qui reste à vérifier sur place. Toute la chaîne est versionnée et peut être rejouée à partir des photos brutes, et les fichiers de référence sont scellés par une empreinte numérique, de sorte qu'un auditeur peut rouvrir exactement les preuves que nous avons utilisées. Nous sommes aussi prudents sur les hauteurs : sans positionnement RTK ni points de contrôle au sol, un vol donne des hauteurs relatives au plan d'eau au moment du vol, et non des altitudes par rapport au niveau de la mer. C'est suffisant pour mesurer une digue, la profondeur d'un bassin ou la marche entre deux bassins ; comparer des hauteurs entre des vols distants de plusieurs années exige un positionnement corrigé, qui est le standard vers lequel nous allons.

3. Ce que cela change pour une restauration de mangrove

La mangrove vit par l'élévation. Sur la côte nord de Java, la marée ne monte et ne descend que d'environ un demi-mètre : un fond de bassin vingt centimètres plus haut que son voisin est inondé chaque jour ou seulement aux grandes marées, se vide en quelques heures ou reste gorgé d'eau pendant des jours, et chaque cas convient à une espèce différente, ou à aucune. Nous classons donc la zone intertidale en bandes d'élévation de quelques dizaines de centimètres, chacune avec sa règle de plantation : Rhizophora sur les niveaux plantables des bassins abrités, Avicennia dans la bande basse et sur les fonds en eau, Bruguiera et Ceriops sur la bande haute. Le micro-relief décide aussi si la nature fait le travail à notre place : à Kangean, les bourrelets de déblais de 30 à 80 centimètres le long des canaux creusés piègent les propagules flottantes et se régénèrent seuls, alors que les fonds plats et compactés des anciens bassins ne le font pas. Vues du satellite, ces différences sont invisibles ; à cinq centimètres, elles sont la carte.

L'hydrologie et la connexion à la marée deviennent mesurables. Le même vol nous dit quel chenal est relié à la mer, quels canaux l'eau atteint, combien de digues elle doit franchir pour parvenir à chaque bassin, et quels bassins sont en pratique isolés. À Bungko, pour un polygone de cinq hectares, le modèle estime que 46 % du fond se trouvait sous le niveau de son canal d'alimentation au moment du vol, 58 % à la pleine mer suivante et 74 % aux vives-eaux si la vanne est remise en service. C'est une décision de conception prise avant la plantation : quelle vanne réparer, quelle digue ouvrir, où il est inutile de planter sans terrassement, et quelle espèce va où.

Figure 2. Le même vol lu de deux façons. À gauche : d'où vient l'eau. Bleu foncé, le chenal relié à la mer ; cyan, les canaux atteints par l'eau ; chaque bassin est coloré selon le nombre de digues que l'eau de mer doit franchir pour l'atteindre (vert : ouvert directement sur un canal ; jaune : une digue ; orange : deux ; rouge : trois ou plus). À droite : relief relatif issu de la carte des hauteurs du drone, du plan d'eau au moment du vol (bleu) au sommet des digues (blanc) ; les digues dominent l'eau de 0,5 à 1,5 mètre et les fonds de bassins ne sont pas tous au même niveau.

Le point de départ est connu arbre par arbre. Les données satellite avaient signalé trois polygones de Bungko comme possiblement en régénération naturelle. L'orthophoto à cinq centimètres n'a montré aucune végétation ligneuse à l'intérieur des bassins : le signal venait des arbres sur les digues, de pixels mixtes et d'algues. La référence avant plantation a donc pu être figée avec confiance, polygone par polygone. Selon VM0033, la méthodologie Verra que suit BlueRizon, le carbone crédité se mesure sur le terrain, sur des placettes permanentes ; les images de drone et de satellite ne remplacent pas ce travail, elles montrent où mesurer, ce qu'il y avait au départ, et si ce qui a été planifié est bien ce qui a été réalisé. Des vols répétés sur la même grille suivront ensuite l'évolution du site : les rangs plantés et leurs trous, l'érosion, les ouvrages endommagés, et tout écart entre le plan et le terrain.

Utilisé ainsi, le suivi ne se contente pas de documenter un projet après coup ; il façonne la manière dont le projet est conçu, mis en œuvre et contrôlé. Chaque produit est daté, versionné et reproductible, ce dont un auditeur, un investisseur ou un acheteur a besoin pour faire confiance à une tonne de carbone bleu.

Le volet drone de la plateforme MRV d'Apolownia est désormais utilisé en conditions opérationnelles sur BlueRizon. Il alimente l'environnement qui réunit les données satellite, drone et terrain, et où des agents IA les transforment en cartes, diagnostics et alertes que les équipes projet utilisent pour cartographier, analyser, comparer et suivre les zones de projet dans le temps, du premier tri de faisabilité au suivi de long terme. Avec la chaîne drone, nous sommes passés du développement des outils à leur utilisation sur nos projets, et la couverture drone des polygones de l'Année 1 est programmée en conséquence.

Apolownia développe des projets de carbone bleu à haute intégrité, en restaurant des écosystèmes de mangrove qui retirent du carbone tout en protégeant les côtes et les communautés.